目标物确认
根据研究对象、样品来源与科学问题，完成候选新污染物类别与目标物范围梳理。
PLATFORM OVERVIEW
科研平台定位
不是单一“HPLC检测项目”的放大版，而是围绕新污染物研究问题组织检测能力、项目数据与风险识别路径，便于科研用户从目标物筛选直接进入可执行方案。
分析路径设计
结合极性、分子结构、浓度范围与基质复杂度，匹配色谱、质谱及前处理思路。
精准检测与质控
围绕定性、定量、回收率、空白与标准曲线等关键环节组织科研级数据输出。
风险识别
结合目标物谱、浓度信息与研究场景，对重点污染物、潜在来源和后续验证方向进行识别。
CAPABILITY MATRIX
研究能力矩阵
现有项目库按 12 类重点污染物组织。点击任一类别，可直接联动下方数据库筛选对应目标物。
TARGET DATABASE
目标物与方法信息库
支持中文名、英文名、缩写、CAS、分子式与类别检索，并展示原始项目库中的两次回收率及平均回收率。回收率受样品基质、加标水平与前处理条件影响，页面数值用于项目匹配与方案沟通，正式结果以实际样品质控为准。
TECHNICAL SYSTEM
分析技术体系
根据研究阶段和信息完整度，平台将检测任务分为不同层级，避免把所有样品简单套用同一套“通用方法”。
靶向定量
适用于目标物明确、需要浓度定量与组间比较的研究任务，可围绕标准曲线、回收率和重复性设计质控。
重点筛查
适用于目标范围较宽或需建立候选清单的场景，按污染物类别、样品基质和研究问题组织筛查路径。
产物鉴定
面向降解、氧化、光化学和生物转化研究，可围绕母体变化、潜在转化产物与路径证据开展分析。
风险识别
对检测结果进行分层整理，结合关注物种、浓度水平、来源线索与研究背景形成后续验证优先级。
RESEARCH WORKFLOW
研究流程
从“我要测什么”进一步推进到“为什么测、怎么测、结果如何用于论文或研究判断”。
研究需求确认
明确样品类型、研究问题、目标物范围、预期浓度与输出用途。
目标与方法匹配
结合项目库和样品基质确定候选目标物、前处理与分析技术路线。
样品与质量控制
确认样品量、保存条件、空白、加标、重复与标准曲线等设计。
数据分析
形成定性定量结果、回收率/质控信息和可用于科研解释的数据结构。
风险与研究输出
围绕重点污染物、差异特征、潜在来源和后续验证方向形成研究输出。