多模态支持CT / MRI / 病理 / 超声等
AI Medical Imaging
医学影像智能分割与辅助判读
从数据到临床，构建可落地的医学影像 AI 解决方案。
01
方案概述
基于深度学习与多模态融合技术，对 CT、MRI、病理及显微影像进行病灶/器官的自动分割、分类与定量分析，并提供可解释的辅助判读建议，助力临床诊断与科研分析。
高精度分割Dice / IoU 指标优化
可解释 AI热力图与不确定性评估
合规安全数据脱敏与权限管理
02
适用场景
- 肺结节、肿瘤、脑卒中病灶等医学影像分割
- 器官边界、病灶区域与关键组织自动标注
- 病理切片细胞与组织结构识别分析
- 影像随访、疗效评估和科研数据统计
- 影像模型训练数据治理与可视化交付
03
整体流程
数据导入
标准化
超参优化
可解释分析
辅助判读
持续迭代
04
技术模块
- 多模态融合：结合 2D/3D CNN、Transformer 等先进模型，提升复杂场景分割效果。
- 可解释性：提供热力图、不确定性估计与错误样本分析，增强临床信任。
- 高性能训练：支持大规模并行训练与推理加速，满足研发和部署需求。
- 合规安全：支持数据脱敏、权限分级、流程记录和安全交付。
05
项目价值
减少人工标注压力提升影像处理效率与一致性
辅助科研分析将影像特征转化为可统计数据
增强结果解释输出热力图与不确定性信息
便于部署迭代可按数据反馈持续优化模型
AI/模拟
表征/耗材