资料整合论文、专利、SOP、报告和实验记录接入
AI Knowledge Base
科研知识库与 RAG
将论文、专利、SOP、项目文档和实验记录转化为可检索、可引用、可持续更新的科研知识库，支持团队快速问答与知识复用。
01
方案概述
面向科研团队的文献管理、项目资料沉淀、实验 SOP 查询、测试标准追溯和内部知识问答，搭建带来源引用的 RAG 知识库。系统将分散资料进行清洗、切片、向量化、权限配置和问答评测，降低重复查找成本，让知识能够被团队稳定复用。
语义检索按问题意图匹配段落、图表和来源
引用问答回答附带出处，减少不可追溯结论
知识沉淀持续更新项目经验和内部规范
02
适用场景
- 课题组或企业内部文献、专利和技术资料检索
- 实验 SOP、仪器方法、测试标准和安全规范问答
- 项目报告、会议纪要、合同附件等资料集中管理
- 研发人员需要快速定位公式、参数、条件和来源
- 需要把散乱文件整理成可权限管理的知识系统
03
整体流程
资料范围
格式转换
向量索引
权限配置
回答校准
持续维护
04
技术模块
- 资料治理：支持 PDF、Word、PPT、Excel、网页和图片 OCR 内容整理。
- 检索增强生成：结合向量检索、关键词召回和重排序，提高复杂问题命中率。
- 来源可追溯：回答保留引用段落、文件名和页码，便于人工复核。
- 权限与安全：可按课题、部门或项目设置资料访问边界。
- 持续更新：支持新增资料增量入库，保持知识库长期可用。
05
项目价值
减少查找时间从文件检索转为直接提问和来源跳转
提高知识复用让论文、SOP 和项目经验沉淀为团队资产
降低回答风险用出处引用和评测问题集约束输出质量
支持内部协作统一入口查询跨项目资料和技术经验
AI/模拟
表征/耗材